WorkBuddy 客户案例：34 个行业的真实落地实践

CASE 01AI 医疗 / 生物科技

某 AI 医疗企业：AI 实验环境与全员办公提效

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy + 轻量应用服务器　·　使用对象：研发 / IT / 全员办公

聚焦生物技术研发与创新的高科技企业，业务覆盖基因检测、生物信息分析与智能医疗解决方案，是国内前沿 AI 医疗领域代表企业之一。

客户痛点

• 能力边界探索：员工缺少低门槛、易上手的 AI 实验环境
• 使用门槛偏高：难以直观理解 AI 技术的适用场景与局限
• 办公效率瓶颈：日常文档、数据、自动化处理仍依赖人工
• 场景路径不清：尚未形成 AI 赋能业务的可复制实践路径

解决方案

• 一键部署：轻量应用服务器快速部署编码工具
• WebUI 上手：帮助员工从 WebUI 入门，快速理解 AI 能力
• IM 全面接入：逐步对接钉钉、企微，融入日常协作流
• 高性能存储：支撑模型与数据高频读写
• GPU 自建模型：基于 H20 集群部署开源模型，提升算力利用率
• API KEY 管控：统一密钥与配额管理

客户价值

• 近 200 台规模：服务器规模化采购支撑全员 AI 实验
• 员工易上手：WebUI 入口降低 AI 使用门槛，普惠落地
• 算力自主可控：自建模型，存储与算力按需扩展
• 场景持续扩展：IM 接入 + 自动化场景持续沉淀复用

近 200 台规模H20 GPU 集群多入口 IM 接入全员上手

CASE 02医疗信息化

某医疗信息化龙头企业：研发与全员双线提效

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy + 云原生大模型　·　使用对象：研发团队 / 非研发员工 / IT 管理

中国医疗健康信息化领军企业，服务全国超 6000 家医院，拥有 2000+ 规模研发团队，业务覆盖医院信息系统、智慧医疗与医疗大数据解决方案。

客户痛点

• 硬件投入偏重：一次性硬件部署成本高，灵活度差
• 自研周期长：自建 Agent 周期长且效果不可控
• 全员提效空白：非研发人员缺乏统一、高效的提效方案
• 成本管控压力：海外工具与多产品组合成本难以集中管控

解决方案

• 编码工具深度集成：覆盖研发全生命周期，提升编码与审查效率
• WorkBuddy 开箱：面向非研发岗位的智能化办公与业务处理
• 云原生大模型补位：少量复杂场景灵活调用，能力精准扩展
• 多模型调度：按场景选最优模型，平衡效果与成本
• 专属服务赋能：团队经验与最佳实践陪跑

客户价值

• 成本灵活：包月 + 增量包模式调度灵活，整体成本更低
• 落地可控：专属服务团队赋能，落地路径与节奏更可控
• 全员提效：非研发岗位实现企业级全面提效
• 能力底座：多模型 + 多产品组合形成 AI 能力底座

6000+ 服务医院2000+ 研发规模多模型灵活调度全员普惠提效

CASE 03金融软件 / DevOps

某金融领域软件开发商：存量客户 AI 增效

产品组合：编码智能体 + DevOps 平台 + 敏捷研发管理平台　·　使用对象：研发团队 / CTO / 商务团队

腾讯云存量客户，专注金融领域软件开发，长期为银行、证券、基金等机构提供核心系统与配套解决方案，对研发提效与稳定交付要求极高。

客户痛点

• 友商持续渗透：仅靠基础云资源难以形成长期竞争壁垒
• 提效压力大：研发团队规模扩张，效率瓶颈明显
• DevOps 不完善：研发流程缺标准化与自动化能力
• 交付质量风险：金融系统对代码质量与可追溯要求苛刻

解决方案

• DevOps 增效切入：以端到端 DevOps 方案重塑研发流程
• 编码助手嵌入：日常编码、审查与单元测试 AI 辅助
• 协同管理：需求 / 缺陷 / 迭代统一管理
• 流水线：构建 / 部署 / 灰度自动化能力
• 商务侧赋能：为商务团队提供 AI 增效话术与方案

客户价值

• 产研运提效：管理平台 + 编码助手 + 流水线重塑工作模式
• 客户关系稳固：AI 经验赋能让 CTO 主动转介绍资源
• 壁垒升级：AI + DevOps 形成基础云资源之外的护城河
• 增量持续：存量客户后续生长持续锁定

DevOps 一体化AI 研发增效存量客户拉伸稳定交付质量

CASE 04教育科技

某教育信息化服务商：从"卖工具"到"卖员工"

产品组合：编码智能体 + 云服务器 + 订阅套餐　·　使用对象：教育机构 / 平台用户 / 运营团队

专业教育信息化全场景服务商，服务全国教育品牌 16 万+，致力于为教育机构提供数字化转型支持，业务覆盖招生、教务、家校、经营分析等核心场景。

客户痛点

• 数据分散：业务数据散落，难输出针对性经营分析
• 人效遇瓶颈：核心业务场景缺 AI 赋能，提升空间小
• 客户洞察不足：只了解客户怎么用，不了解客户怎么想
• 增长曲线不清：传统订阅模式下二次增长入口有限

解决方案

• 产品重构：把传统功能解构为智能 AI Agent
• 全域获客：智能线索挖掘与多渠道触达
• 续费扩科：精准预测与自动化营销提升复购
• 经营分析：多维数据洞察与智能决策建议
• 家校沟通：7×24 智能客服与反馈处理

客户价值

• 模式跃迁：从"卖工具"到"卖员工"的商业模式重构
• 获客成本下降：AI 触达精准化，获客效率显著提升
• 续费率提升：客户成功路径数据化，续费扩科一体化
• 增长曲线：新产品 + 新模式打开第二增长曲线

16 万+ 服务品牌Agent 化产品重构全域智能获客7×24 智能客服

CASE 05编程教育 / K12

某编程教育龙头企业：打通 AI 教育"最后一公里"

产品组合：云桌面 + 编码智能体 + 瘦终端　·　使用对象：K12 学校 / 学生 / 学校 IT

国内编程教育赛道头部供应商，核心产品已成功进入全国数千所中小学，拥有庞大的教育用户基础，长期推动 AI 编程教育下沉。

客户痛点

• PC 部署门槛高：传统 AI 工具运维复杂，IT 力量不足
• IT 预算有限：学校亟需低成本、高性价比方案
• 环境难标准化：缺易维护、开箱即用的标准教学环境
• 下沉市场空白：三四线城市缺乏 AI 编程基础设施

解决方案

• 定制瘦终端：低成本硬件盒子作为学校 AI 入口
• 云桌面：云端算力承载，本地免运维
• 编码工具：学生用自然语言学习编程与调试
• 订阅式服务：硬件 + 云服务为渠道伙伴持续创造收入

客户价值

• 教育公平：三四线学校也能用上 AI 编程助手
• 运维零负担：瘦终端开机即用，IT 老师无需高门槛
• 伙伴增收：硬件 + 云服务订阅模式打开渠道增长
• 品牌差异化：与传统硬件厂商拉开 AI 化竞争差距

数千中小学瘦终端免运维订阅商业模型K12 教育场景

CASE 06文创 / 集换式卡牌

某文创集换式卡牌龙头企业：规模化引入"安全 AI"

产品组合：AI 智能体 + 终端安全管控 + 安全增强套件　·　使用对象：内部员工 / 安全团队 / IT 管理

国内集换式卡牌行业龙头，2024 年整体收入超 100 亿元，签约 IP 超 70 个，业务覆盖卡牌、玩具、潮玩与文具，泛娱乐玩具行业市场份额超 70%。

客户痛点

• 用 AI 安全顾虑：内部 AI 需求大但安全体系不成熟
• 个人验证为主：AI 使用停留在个人阶段难规模化
• Skill 风险大：技能投毒、提示词注入等风险待解
• 权限失控压力：密钥、权限、数据泄漏风险需统一管控

解决方案

• 云上安全中心：技能扫描、提示词防注入、权限管控
• 终端管控：影子 AI 发现、进程监控、数据防泄漏
• 合规审计闭环：调用日志、权限审计、合规可追溯
• 一站式覆盖：云上 + 本地全面筑牢 AI 应用安全防线

客户价值

• 安全短板补齐：支撑 AI Agent 规模化稳定落地
• 效率合规并进：安全、效率、合规三者协同提升
• 生产力提速：为内部 AI 应用提效注入安全保障
• 管控可视：IT 管理员可视化掌控技能调用情况

100 亿+ 年收入70+ IP 签约安全一站式合规可追溯

CASE 07金融科技 / ISV

某金融科技 ISV 企业：对外联合售卖与对内管控

产品组合：WorkBuddy + 安全增强套件 + 技能中台　·　使用对象：金融客户 / 国企客户 / 内部 1000+ 员工

1995 年成立，研发团队 800+，CMMI5 认证，服务 100+ 央企国企客户，在证券、基金、银行与大型国企套保、供应链等领域具备深厚行业经验。

客户痛点

• 行业管控严苛：证券基金客户对数据合规要求极高
• 多形态需求并存：公有云 / 专有云 / 私有化客户场景共存
• Skill 难统一：内部 1000+ 员工技能缺统一管控
• 数据风险待控：端侧无管控，存在数据与合规风险

解决方案

• 公有云轻量版：即开即用
• 专有云标准版：部署于客户 VPC，私有网络内可见
• 私有化版本：数据完全不出域，端侧技能管控
• 技能中台管控：上传审批、扫描检测、端侧安装限制
• 安全 API 网关：指令追踪、异常监控、接口集成
• 管理后台：统一发布、统一治理、调用审计

客户价值

• 对外联合售卖：与金融行业客户深度联合售卖落地
• 数据完全不出域：私有化 + 端侧管控满足金融级合规
• 1000+ 员工管控：统一可信技能来源，跨部门复用
• 合规审计闭环：网关追踪指令与异常行为

1995 年行业沉淀1000+ 员工规模CMMI5 研发体系100+ 央企国企

CASE 08生物医药 / 代谢组学

某代谢组学生物医药企业：知识库 + 技能私有化统一管理

产品组合：WorkBuddy + 私有化技能中台　·　使用对象：HR / 研发 / 生产 / 销售多岗位

国内代谢组学领域代表企业，业务覆盖代谢组学研究、生物信息分析与定制服务，员工分布于 HR、研发、生产与销售多个核心岗位。

客户痛点

• 知识资产分散：HR 文档散落 Word / Excel，查询低效
• 技能各自为政：研发自建技能缺版本与权限管理
• 权限错配：不同岗位需要分发不同技能与知识库
• 管理后台缺位：不支持统一发布、治理与更新

解决方案

• 企业级技能中台：技能 + 知识库统一注册分发
• 知识库托管：Word / Excel 一键入库，结构化检索
• 角色化权限：按部门 / 岗位配置可见技能与知识
• 管理后台：版本管理、上下架、调用日志可视化

客户价值

• 降本提效：HR 高频问答自动化，单员工日省 30 分钟
• 知识沉淀：分散文档结构化沉淀，离职不流失
• 能力复用：研发技能一次开发，全员可调用
• 规模化扩张：50 → 500 账号，平台天然支撑放量

50 → 500 账号扩张10× 扩张潜力2 周上线节奏单员工日省 30 分钟

CASE 09智能制造 / 工业软件

某智能制造工业软件企业：AI 编码与 DevOps 全链路

产品组合：编码智能体旗舰版 + 敏捷研发管理平台 + 流水线　·　使用对象：核心研发 / 架构师 / 一线开发

聚焦精密加工与智能制造，服务汽车、轨道交通、航空航天、装备制造等高端行业客户，对工业软件研发提效与代码合规要求极高。

客户痛点

• 研发周期长：工业软件开发节奏紧，AI 辅助需求迫切
• 合规要求严苛：代码资产安全要求高，数据不能出境
• DevOps 整合难：需与现有研发流程深度整合，不能成孤岛
• 成本可控压力：保证效果前提下控制人均与整体投入

解决方案

• 30 席旗舰版：覆盖核心研发，License + Credit 叠加
• DevOps 整合：编码 + 管理 + 流水线全链路协同
• 私有化合规：数据不出境，工业软件合规零妥协
• Workshop 启动：客户教育 + PoC 场景验证

客户价值

• 研发效率提升 30%–40%，交付周期缩短
• 代码质量改善：AI 辅助 Review 降低缺陷率
• 合规零妥协：数据不出境，工业软件合规无忧
• 高 ARPU 落地：人均 1000–1300 元 / 月深度使用；持续扩容

30 席旗舰版+30–40% 研发效率3–4 万月均 ARR1000–1300 人均月费

CASE 10互联网保险 / 金融科技

某互联网保险科技企业：研发与产品双线全员普惠

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy + 用量治理　·　使用对象：研发团队 / 产品经理 / 全员协作

金融科技高速增长赛道代表企业，聚焦互联网保险产品创新与数字化运营，研发与产品两条主线对 AI 工具链的需求同步增长。

客户痛点

• 研发规模扩张：编码与 Code Review 效率亟待提升
• 产品文档负担：需求 / 文档 / 数据分析占用 PM 大量时间
• 用量分散：大模型成本与合规难以统一管控
• 普惠诉求：需要全员可用 AI 工具链而非孤立单点

解决方案

• 编码助手提效：加速编码与 Code Review 主链路
• 工作台提效：减轻 PM 文档与数据分析负担
• 用量治理：统一 Token 用量与企业级成本管控
• 工具链覆盖：编码、审查、需求、文档全流程

客户价值

• 研发提效：缩短交付周期
• 产品提效：减轻文档与数据分析负担
• 成本可控：集中管控用量与合规
• 规模扩张：8 → 80+ 席，复购扩量空间确定

8 → 80+ 席位扩张10× 扩张潜力研产双轮全员 AI 普惠

CASE 11语音消费电子 / 端侧 AI

某语音消费电子企业：AI 键鼠端云一体

产品组合：云服务器 + AI 智能体　·　使用对象：AI 键鼠 C 端用户 / 企业办公

由头部高校与产业资本联合孵化，聚焦智能语音技术与 AI 端侧硬件，产品矩阵覆盖 AI 键盘、AI 鼠标与 AI 录音笔等品类。

客户痛点

• 算力诉求高：视觉感知与长链路任务算力需求大
• 百万级并发：端用户并发调用语音与智能体
• 低延迟需求：C 端响应必须低延迟，需就近接入
• 国产化合规：需要免运维、可灰度的国产基础设施

解决方案

• 算力底座：承载智能体网关与推理代理
• 语音中台：物理按键即可唤起跨应用 AI 任务
• 弹性扩缩容：应对发布会 / 大促级流量洪峰
• 灰度合规：国产化合规，支持灰度与版本切换

客户价值

• 响应时延降至 1.6s，长链路任务闭环成功率显著提升
• 流量稳定：弹性扩缩容支撑发布会洪峰
• 成本下降：免运维降低后端成本，资源按需
• 量产上市：支撑首款 AI 智能鼠标商业化跑通

1.6s AI 响应百万级并发能力¥299 产品起售免运维弹性扩容

CASE 12知识付费 / IP 运营

某知识付费 IP 平台：认知蒸馏全流程

产品组合：多技能 + 多智能体 + 多模型　·　使用对象：企业培训 IP / 投研研究 / 高校文博

聚焦"认知蒸馏"赛道，从"读他的书"升级为"像他一样思考"，把专家、名人、领域高手蒸馏成可调用的 AI 智囊。

客户痛点

• 生产周期长：传统专家内容生产 2–3 周，难以复用
• 人力成本高：3–5 人团队驱动，启动门槛高
• 人设漂移：传统输出难以保证角色一致性
• 语料获取难：私人访谈与多模态语料人工补充繁重

解决方案

• 需求澄清调研：多路并行抓取素材
• 思维提炼：心智模型 + 表达 DNA 蒸馏成技能
• 范式与工具链：8 范式 + 9 工具链支撑创作
• 一致性测试：已知与边缘场景做角色一致性验证
• 多矩阵售卖：技能 / 智能体 / 模型三层

客户价值

• 效率提升 95%+：生产周期从 2–3 周缩到 2–3 小时
• 成本降低 80%：从 3–5 人团队降至 1 人 + AI
• 深度跃迁：从"表层口头禅"到"心智模型"
• 资产可复用：标准化技能文档长期沉淀

95%+ 效率提升80% 成本降低2–3h 生产周期>90% 角色一致性

CASE 13短剧 / 漫剧 / MCN

某 AI 原生短剧漫剧行业方案：AI Agent 贯穿全流程

产品组合：WorkBuddy + 编码智能体 + 爆款知识库　·　使用对象：编剧导演 / 投放运营 / MCN 负责人

面向短剧 / 漫剧 / MCN 客户，通过 AI Agent 贯穿选题、制作、投放与复盘全流程，帮助行业从"靠灵感"升级为"工业化生产爆款"。

客户痛点

• 选题靠直觉：传统选题命中率仅 40%，爆款不可复制
• 投放低效：数据驱动决策与实时优化能力薄弱
• 运营慢：4 小时人工报表难支撑高频投放节奏
• 经验难沉淀：依赖个人脑子，团队复用门槛高

解决方案

• 热点监控选题：全网热点 + 用户情绪追踪预测爆款
• 投放策略优化：多维数据归因，自动优化 ROI
• 叙事结构拆解：提炼可复用的爆款叙事模板
• 爆款知识库：案例标签化 + 向量检索 + 智能推荐

客户价值

• 选题命中率 × 3：从 40% 提升至 70%+
• 投放 ROI 跃升：从行业均值跃升至 3–5 倍
• 运营效率 × 5：4 小时报表压缩为 5 分钟自动生成
• 经验沉淀：向量化知识库可复用资产持续累积

×3 命中率3–5× 投放 ROI5 分钟自动报表向量库复用资产

CASE 14企业 IT 运维 / 多云治理

某企业 IT 运营方案：多云 API + 大模型洞察 + 自动化工作流

产品组合：WorkBuddy 多云 + 大模型 + 自动化　·　使用对象：IT 总监 / 运维负责人 / 项目经理

面向多云治理与企业 IT 运维场景，通过 AI Agent 接管混合云资产、故障复盘与预算预测，把 IT 部门从"事后救火"升级为"分钟级智能响应"。

客户痛点

• 多云治理难：资产分散，缺乏统一视图与健康评估
• 故障复盘低效：手动收集日志写报告，MTTR 长
• 预算 ROI 不透明：无法预测使用率，事后才发现超支
• 人力压力大：重复劳动消耗运维核心战斗力

解决方案

• 资产一张图：自动发现 / 分类 / 合规 / 健康评估
• AI 故障复盘：自动采集日志，AI 生成报告与建议
• 预算雷达预测：基于历史消耗预测使用率与超支风险
• 自动化工作流：数据 → 分析 → 报告 → 执行端到端

客户价值

• 报告 5 分钟：48 小时手动 → 5 分钟自动生成
• 资产降本 28%：闲置资源自动识别，实时治理
• 故障 100%：一句话 Prompt 复盘，交付率 100%
• 预算 3.2× ROI：凭经验申请 → 数据驱动预测

5 分钟报告生成-28% 资产降本100% 故障交付3.2× 预算 ROI

CASE 15跨境 / 出海 / 电商

某企业出海合规方案：守护出海合规边界

产品组合：WorkBuddy 合规技能 + 终端管控 + 敏感数据引擎　·　使用对象：信息安全 / 海外业务 / 合规专员

面向跨境 / 出海 / 电商客户，通过 AI 合规技能 + 终端管控 + 敏感数据识别，从"事后救火"升级为"AI 常态值守"。

客户痛点

• 产品合规风险：800+ SKU 商品需扫描各国法规
• APP 隐私审计：权限 / SDK 合规复杂度高
• 数据跨境合规：数据流向不透明，跨境路径难评估
• CVE 响应慢：数月级被动发现，安全策略难统一

解决方案

• 合规技能：全球法规知识库 + 动态更新与判定
• 终端管控：终端基线 + 外设管控 + 远程办公防护
• 敏感数据识别：多模态分级 + 异常流动 + 脱敏建议
• 一站式工作流：扫描 → 判定 → 报告 → 整改端到端

客户价值

• SKU 15 分钟：人工 3 天 → AI 扫描 15 分钟
• 审核拒绝率 -80%+：显著下降，避免下架
• 跨境合规 2 天：2 周 / 5 万元 → 2 天自动化
• CVE 分钟级：响应从数月级压缩至分钟级评估

15 分钟 SKU 扫描-80%+ 审核拒绝率2 天跨境评估分钟级 CVE 响应

CASE 16大宗贸易 / 控股集团

某大宗贸易控股集团：私有化保障数据安全

产品组合：WorkBuddy + GPU + 云平台　·　使用对象：销售人员 / IT 团队 / 业务管理层

浙江省大宗贸易代表企业，总资产 79 亿元，年营收规模超 800 亿元，业务覆盖大宗商品贸易、供应链金融与产业服务。

客户痛点

• IT 团队精简：缺乏有效 AI 工具支撑销售业务流程
• 自研周期长：基于开源框架搭建 Agent 效果不可控
• 数据安全严苛：大宗贸易客户数据需私有化部署
• 快速上线诉求：IT 人员需在短期内交付可用系统

解决方案

• 工作台开箱：满足各类销售场景的智能化办公需求
• GPU 自建模型：云上部署开源大模型，数据可控
• 专属服务赋能：团队经验赋能，落地路径更可控
• 销售提效场景：AI 拓客 / 客户洞察 / 文档生成

客户价值

• 快速上线：IT 人员短期内即可完成开发与上线
• 数据安全：私有化部署开源模型，数据自主可控
• 销售提效：AI 拓客 + 业务自动化全员提效
• 可控可扩：专属服务团队赋能，可持续扩展场景

79 亿集团资产800 亿年营收私有化 GPU 部署开箱即用工作台

CASE 17法律服务

某法律服务企业：业务与研发双线提效

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：律师

中国最早探索"法律服务数智化"的企业之一，总部上海，员工 500+ 人，服务覆盖全国 32 个省市。核心业务包括大规模定制化纠纷解决、企业合规管理平台与智慧司法解决方案。

客户痛点

• 文书工作占大头：律师 80% 时间花在翻卷宗、写格式文书等"体力活"上
• 行业渗透率不足 5%：AI 数字化基础薄弱
• 数据安全顾虑高：资料泄露、误删风险与高使用门槛阻碍推广
• 人效瓶颈难突破：初级律师重复劳动多，高端产能难以释放

解决方案

• 批量律师函生成：标准化模板一键生成，从小时级压缩到分钟级
• 案件证据自动整理：非结构化文件秒级检索与归类
• 法律文书批量产出：合同 / 起诉书 / 答辩状等格式文档自动初稿
• 企业出海合规报告：多国法规交叉比对，自动生成合规报告初稿

客户价值

• 文书产出 +80%：单份律师函 / 文书时间从小时级压缩到分钟级
• 事务工时 -50%：证据整理与检索效率提升，回归专业判断
• 出海合规 -90%：合规报告搜集与初稿撰写周期大幅缩短
• 法务部产能跃升：人效比重构，业务吞吐量与服务体验同步提升

+80% 文书效率-50% 事务工时-90% 合规初稿×2 人均产能

CASE 18时尚 / 制造

某传统制造企业：业务与研发双线提效

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：人事专员、生产管理

总部杭州，前身为某地丝绸进出口公司服装部门，2000 年改制独立运营、2006 年正式注册。以丝绸服装为起点，逐步拓展为覆盖多品类的外贸服装企业，业务覆盖 ODM / OEM 服装生产、跨境电商与外贸出口。

客户痛点

• 薪资核算复杂：工序计件 + 考勤组合，HR 算半天才能出结果
• 生产小工具缺乏：一线零散工具需求多，传统开发响应慢、成本高
• 跟单管理碎片化：ERP / MES / 排产跨系统切换，信息严重割裂
• 外贸沟通低效：长篇外文邮件 + 时差让客户响应不及时

解决方案

• 薪资 AI 核算：自动拉取计件与考勤数据，按规则核算工资
• 3D 生产小工具：快速开发一线作业辅助工具，提升人效与工艺
• 智能跟单技能：@ 跟单小助手即可查 ERP、库存与排期
• 库存预警群播报：低于阈值自动推送，强化供应链履约确定性
• 外贸邮件 AI 处理：一键提炼客户需求，自动生成商务英语回复

客户价值

• 薪资核算 +98%：单周期处理时间从 4 小时压缩至 5 分钟
• 生产人效跃升：快速产出辅助工具，工艺精度提升
• 订单查询 -90%：跨系统数据互通，响应从小时级降至秒级
• 外贸响应 +50%：邮件智能处理，缩短函电处理周期

+98% 薪资效率-90% 订单查询+50% 外贸响应×2 生产人效

CASE 19教育科技

某教育机器人企业：硬件 + 云桌面 + AI 三位一体下沉方案

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：业务 / 研发 / 管理岗位

由多名大学教授与极客创立，国产教育机器人领先品牌。产品矩阵覆盖可编程机器人与配套编程软件，聚焦 K12 STEAM 与编程教育赛道，在三四线城市与县域学校的 AI 编程教育下沉中持续探索差异化路径。

客户痛点

• 下沉市场算力空白：三四线与县域学校缺乏 AI 编程基础设施
• PC 部署门槛高：传统终端运维复杂，不适合下沉市场学校
• 硬件厂商需轻量方案：需要低门槛把 AI 编程能力带到偏远地区
• IT 预算受限：学校期望低成本、易维护的终端方案

解决方案

• 瘦终端 + AI 编程：客户硬件接入云桌面与工作台
• 免运维交付学校：本地无需部署，IT 老师无需额外技术能力
• 订阅式商业模型：硬件 + 云服务为渠道伙伴创造持续收入
• 差异化竞争壁垒：硬件 + 云 + AI 三位一体，覆盖下沉市场

客户价值

• 教育公平推进：三四线学校也能用上 AI 编程助手
• 运维零负担：瘦终端开机即用，IT 老师无需技术门槛
• 伙伴持续收入：硬件 + 云服务订阅模式打开渠道增长
• 品牌差异化：与传统硬件厂商拉开 AI 化竞争差距

全国下沉覆盖零运维成本订阅商业模型K12 教育场景

CASE 20教育科技

K12 教育类公司：接管文案、报表、纪要全流程

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：业务 / 研发 / 管理岗位

2012 年创立于杭州，国家级高新技术企业，获互联网巨头战略投资。深耕教育信息化领域，聚焦政务教育与校园数字化两大赛道，主打数字校园、课后服务、家校共育、综合素质评价等成熟产品，服务千余所学校与多地教育主管部门。

客户痛点

• 文案产出量大：方案、汇报、公文撰写工作量重，人工耗时长
• 多区域同步推进：会议纪要、周报、需求梳理跨部门协同效率低
• 一线被事务占用：业务人员精力分散，难以专注项目落地
• 政企对接低效：资料整理与流程繁琐，业务拓展受制约

解决方案

• 行业方案快速产出：AI 一键生成政企方案与公文材料初稿
• 报表与纪要自动化：会议纪要、周报、台账自动整理
• 数据汇总智能化：校园项目数据按维度自动统计可视化
• 知识资产沉淀：历史方案与文档结构化沉淀，复用提速

客户价值

• 文案效率提升：方案与公文产出时间大幅压缩
• 沟通成本下降：跨部门资料整理效率显著优化
• 业务推进加速：员工聚焦客户对接与项目交付
• 教育业务拓展：局校一体化平台落地节奏更快

-60% 文案工时×2 项目推进全域局校协同千所服务学校

CASE 21游戏

游戏类公司：AI 数据助手覆盖运营全链路

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：业务 / 研发 / 管理岗位

隶属知名游戏集团旗下，专注精品游戏研发，团队深耕 PC、主机及移动端游戏开发，聚焦国风与原创 IP，依托集团资源覆盖引擎、美术、发行全链条。

客户痛点

• 文案需求大且更新快：剧情、活动、宣发文案人工撰写风格难统一
• 多项目协同低效：策划 / 研发 / 运营会议纪要与周报整理繁琐
• 竞品分析占精力：立项资料梳理与复盘工作大量占用团队时间
• 创意打磨被分散：团队精力被事务性工作分散，研发投入不足

解决方案

• 数据分析提效：收入波动按产品 / 渠道 / 地区拆解可视化
• 运营报告自动化：对接 BI 系统生成周报月报，异常自动预警
• 版本与活动评估：A/B 测试解读与活动 ROI 一键产出
• 用户分群策略：基于留存、付费、LTV 自动生成运营策略

客户价值

• 数据分析 +80%：核心指标拆解与可视化报告大幅提速
• 运营响应加速：异常预警从天级压缩至小时级
• 版本评估精准：A/B 测试与活动 ROI 量化决策
• 创意精力回归：团队从重复事务回归 IP 与玩法打磨

+80% 分析效率实时异常预警A/B 版本评估精品研发模式

CASE 22金融 / 证券

金融证券公司：研报全链路 AI 副驾

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：行业 / 策略 / 宏观研究员、初级分析师、报告编辑、合规审校

国内老牌证券资讯与投研服务提供商，长期为券商、基金、私募、机构投资者及高端个人客户提供专业级行情终端、研究产品、策略服务与投顾解决方案，对研报生产效率、内容专业度与合规可控性要求极高。

客户痛点

• 数据搜集占比超 40%：行情 / 公告 / 产业链数据散落多个数据源
• 章节重复消耗精力：沿革、格局、估值表等高重复章节占用研究员
• 历史资料复用率低：研报、纪要、专家访谈散落多系统难以借力
• 合规审校反复：措辞、模板、免责语迭代多，时效性受影响

解决方案

• 数据采集与清洗：自然语言一键拉取行情 / 财务 / 产业链数据
• 研报章节自动撰写：标的输入即出沿革 / 格局 / 估值章节初稿
• 可比公司与历史对标：内部研报库 + 公开数据自动对标估值
• 调研纪要结构化：录音转写自动抽取观点与产业链信号
• 合规与口径校验：AI 前置扫描敏感措辞与免责语
• 知识资产沉淀：研报与模型回写知识库形成研究记忆

客户价值

• 初稿提速 6 倍：研报初稿生成从 2–3 天压缩至半天内
• 重复劳动 -60%：数据 / 章节性重复劳动大幅减少
• 合规风险前置：可比对标 + 口径回溯防止观点漂移
• 新人 Ramp-up 减半：研究记忆沉淀，存量积累快速接入

×6 初稿提速-60% 重复劳动-40% 数据搜集×0.5 新人 Ramp

CASE 23咨询 / 尽调

咨询公司：咨询顾问 AI 助手覆盖六大场景

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：项目经理、行业研究员、尽调顾问、报告编辑与质量审核岗

专注于管理咨询、行业研究与企业尽职调查的专业服务机构，业务覆盖投行 / PE 项目尽调、行业与市场研究、战略与运营咨询、合规与风险评估等领域。

客户痛点

• 信息搜集占 30–40%：工商 / 财报 / 政策跨平台搜集人工耗时长
• 标准化章节繁多：尽调、行研、可比对标重复章节占用资深顾问
• 历史项目难复用：尽调报告、行业模型散落各处，新项目难借力
• 交付节奏紧时返工：一周出尽调初稿，口径与免责语稍错即返

解决方案

• 企业尽调自动画像：工商穿透 + 关联 + 舆情结构化输出
• 行业研究章节生成：市场规模 / 产业链 / 政策章节附引用源
• 可比公司对标加速：同业清单与估值倍数对照表自动产出
• 专家访谈结构化：录音转写抽取观点沉淀洞察库
• 风险与合规筛查：诉讼 / 处罚 / ESG 信号自动扫描
• 知识资产沉淀：交付物与行业模型沉淀至工作台

客户价值

• 交付周期减半：尽调 / 行研项目从 2–3 周压缩到 1 周内
• 重复劳动 -60%：资深顾问聚焦判断与客户沟通
• 新人 Ramp 减半：知识资产化，老项目复用率提升
• 人均承接 ×1.5–2：团队产能与营收双增长

×0.5 交付周期-60% 重复劳动×1.5–2 人均承接×0.5 新人 Ramp

CASE 24汽车后市场 / 工业软件

某制造业软件企业：AI 编程 + DevOps 整合方案

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：业务 / 研发 / 管理岗位

2016 年成立，所属行业为智能制造 / 工业软件，专注精密加工领域的智能制造解决方案，通过设备联网与数据采集构建生产现场综合数据信息系统，结合传感器、边缘计算、云计算技术为多领域客户提供服务。

客户痛点

• 研发效率瓶颈：希望 AI 辅助编程提升代码生成与补全效率
• 合规与数据安全：工业软件企业对代码安全与合规要求高
• DevOps 整合需求：AI 工具需与现有研发流程深度整合
• 成本可控压力：在保证效果前提下控制 AI 工具使用成本

解决方案

• AI 代码生成与补全：提升日常编码效率
• AI 辅助 Code Review：降低代码缺陷率，提升交付质量
• 数据不出境部署：满足工业软件企业的安全合规要求
• 流程整合：与 DevOps 工具链深度集成升级

客户价值

• 代码生成 +30–40%：减少重复性编码工作
• 代码缺陷下降：AI Review 与优化建议提升质量
• 合规零妥协：数据不出境，合规与安全有保障
• DevOps 智能化：研发流程升级到 AI 时代

+30–40% 编码效率数据本地合规DevOps 集成国产模型可控

CASE 25智慧教育

某智慧校园数字化服务商：AI 编程 + 文档自动化双轮驱动

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：软件研发工程师、售前方案人员

成立于 2000 年，A 股上市企业，专注智慧校园、智慧园区整体解决方案，服务数千家高校及企事业单位、数千万师生用户，在全国各省市设有子公司和办事处。

客户痛点

• 代码质量管控难：研发团队规模大，代码评审压力高
• 文档迭代频繁：产品 / 需求文档编写效率难以跟上节奏
• 客服工单量大：人工处理压力大，响应速度受限
• 方案定制成本高：高校客户个性化需求多，方案投入巨大

解决方案

• AI 辅助代码编写：代码生成、审查与单元测试一体化
• 需求文档自动生成：产品方案与需求文档 AI 一键产出
• 方案模板沉淀：高校项目方案沉淀复用，定制成本下降
• 日常办公提效：WorkBuddy 整理周报、纪要、台账

客户价值

• 研发效率 +30–50%：代码生成与审查同步提速
• 方案编写 -70%：售前方案产出周期大幅压缩
• 定制成本下降：模板沉淀复用，高校项目响应更快
• 客服压力缓解：工单回复模板化，响应速度提升

+30–50% 研发效率-70% 方案编写A 股上市企业数千高校用户

CASE 26智能制造 / 小家电

某家用小电器制造企业：文档、生产、营销、客服全覆盖

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：产品经理、技术文档工程师、海外市场人员

成立于 2007 年，总部位于宁波，专业从事家用小电器（搅拌机、榨汁机、烤盘、煎烤器等）的研发、制造、销售和服务，产品面向国内外市场，具备完善的产品线体系。

客户痛点

• SKU 管理工作量大：产品型号多，文档维护成本高
• 多语言说明书低效：海外出口比例高，多语言制作周期长
• 质量管控数据分散：制造流程数据散落，分析难度大
• 海外内容本地化慢：产品营销内容跨地区适配周期长

解决方案

• 多语言文档批量生成：产品说明书与技术文档 AI 一键产出
• 生产数据 AI 分析：识别质量异常规律，提升良品率
• 海外内容本地化：AI 辅助多市场营销内容创作适配
• 客服模板沉淀：常见问题模板化，人力成本下降

客户价值

• 文档效率 × 5：多语言说明书制作效率提升 5 倍
• 客服成本 -30%：常见问题模板化，人力压力下降
• 本地化 -60%：海外内容本地化周期大幅压缩
• 质量提升：生产数据 AI 分析识别异常规律

×5 文档效率-30% 客服成本-60% 本地化周期全球出海市场

CASE 27医疗科技 / 医护康养

某医疗科技企业：售前、研发、合规三线提效

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：医疗信息化研发人员、售前方案工程师

专注医疗健康领域，基于人工智能、物联网与大数据提供软件应用与技术服务，涵盖医疗器械销售及综合解决方案，服务医院、诊所等医疗机构客户。

客户痛点

• 医疗方案专业要求高：销售与售前方案编写专业门槛与效率瓶颈并存
• 合规与标准化难：医疗研发文档需高度合规与标准化
• 迭代节奏快：医疗软件研发节奏紧，文档与代码同步压力大
• 行业知识沉淀难：医疗信息化经验难以结构化复用

解决方案

• 医疗方案 AI 生成：方案文档与投标材料模板化产出
• AI 辅助代码开发：加速医疗软件研发迭代
• 合规模板沉淀：合规话术与标准模板可复用
• 知识资产化：医疗信息化经验结构化沉淀

客户价值

• 研发效率 +30–50%：医疗软件迭代速度同步提升
• 方案编写 -70%：售前方案产出周期大幅压缩
• 合规可控：标准模板与话术降低合规风险
• 知识资产化：医疗信息化经验结构化复用

+30–50% 研发效率-70% 方案编写合规医疗标准沉淀行业知识

CASE 28美容连锁

某轻美容连锁品牌：2000+ 门店千店千面经营

产品组合：WorkBuddy 企业版 + 云端智能体　·　使用对象：区域经理、门店长

洗脸吧赛道头部品牌，以"不推销、不套路、单次消费"为理念，专注面部洗护服务，主推标准化项目，面向 80 / 90 后客群，全球门店超 2000 家，覆盖国内 20 余省份及加拿大、马来西亚等海外市场。

客户痛点

• 数据本地化卡点：总部数据仅存本地电脑，区域经理远程访问受阻
• 远程经营受限：区域经理无法实时调取门店经营数据决策
• 私域营销同质化：没有针对人群的差异化自动营销素材
• 运营 SOP 难复用：门店运营经验难以结构化沉淀至全网门店

解决方案

• 区域坐席：区域经理移动端远程生成经营报告
• 企业知识库上云：门店数据云端聚合，权限分级管理
• 云端智能体嵌入：经营分析集成至客户企微门店工具
• SOP 沉淀为技能：AI 自动生成千人千面运营策略文案

客户价值

• 远程经营无障碍：区域经理移动端实时调取门店数据
• 数据安全可控：云端权限分级，合规可追溯
• 营销千店千面：AI 自动生成差异化运营素材
• SOP 全网复用：总部经验沉淀为技能，全网门店复制

2000+ 门店覆盖云端数据中台AI 千店千面全球海外市场

CASE 29智能制造 / 电力软件

某电力行业软件科技央国企：研发 + 运营全岗位 AI 化

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：产品研发、测试运营

智能制造行业 IT 数字化应用公司，员工 900+ 人，当前业务正进行 IT 升级与 AI 转型，比对多家供应商后选择支持国产模型且办公适配的方案，同时连接上下游供应链企业研发团队，对数据安全有强约束。

客户痛点

• AI 模型缺应用实践：客户对 AI 落地路径与场景把握不足
• IT 难管理：研发群组各部门效率与流程标准化压力大
• 信息孤岛严重：组织管理混乱，跨部门数据互通低
• 国产化合规要求高：对数据安全与国产模型有强约束

解决方案

• 代码研发 AI 提效：提升整体编码与重构效率
• 测试程序自动生成：单元测试与回归用例 AI 辅助产出
• 行政运营 HR 提效：接管报表 / 文案 / 纪要
• 国产模型适配：私有化部署满足央国企合规要求

客户价值

• 研发效率 +30–50%：代码生成与重构同步加速
• 方案编写 -70%：售前与投标文档产出周期大幅压缩
• 合规可控：国产模型 + 私有化部署
• 信息孤岛打通：跨部门数据与流程标准化

+30–50% 研发效率-70% 方案编写国产模型适配900+ 员工规模

CASE 30半导体 / 数据科技

某半导体科技股份有限公司：知识库一体化方案

产品组合：知识社区 + 在线会议 + 编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：IT、办公室人员、HR，后续推广销售与售前

1991 年成立，主营半导体设备（离子注入机）与铋材料，旗下核心子公司为国内离子注入机龙头，是公司内部 AI 效能建设与国产化合规先行试点单位。

客户痛点

• 找不到合适工具：智能体学习与交付成本高，落地难
• 海外软件用不了：怕信息泄露，国外 AI 工具不能采用
• 知识库分散：内部资料散落多处，检索效率低
• 多岗位推广压力：IT、HR、办公需要统一 AI 入口

解决方案

• 协同办公提效：接管文档、报表、纪要
• 知识库 AI 检索：知识社区 + 工作台双轮提效
• IT / HR 优先落地：从办公场景切入，逐步推广全员
• 国产模型部署：满足信息安全与合规约束

客户价值

• 办公提效：日常报表与文案产出大幅加速
• 知识检索加速：历史资料秒级可达
• 国产合规：数据本地化部署满足安全要求
• 全员推广：从 IT 起步，未来覆盖销售售前

国产模型适配全员推广路径知识中台A 股上市龙头

CASE 31工程设计

某省级设计研究院：国产 AI 编码 + 数据合规方案

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：研发

某省级公路规划勘察设计研究院有限公司，始建 1953 年，国有勘察设计单位，2019 年改制，持有多项甲级资质，主营公路与市政勘察设计，在国产 AI 编码与数据安全合规上有明确国企级要求。

客户痛点

• 海外 AI 软件不可用：国有企业不能采购海外 AI 编码软件
• 数据安全要求高：勘察设计数据必须保留在自主可控范围
• 研发 AI 化空白：工程设计岗位 AI 副驾尚未落地
• 合规与效率两难：需在国产化前提下实现研发提效

解决方案

• 国产 AI 编码：私有化部署满足国企要求
• 数据本地不出域：满足勘察设计行业的数据安全约束
• 研发岗位试点：从工程设计 / 软件开发岗位先行落地
• 知识资产沉淀：历史项目代码与方案结构化复用

客户价值

• 研发效率提升：代码生成与重构辅助提速
• 合规可控：国产模型 + 数据本地双保障
• 沉淀复用：历史方案与代码结构化沉淀
• 国企标杆：为同行国企提供可复制范本

国产模型适配合规数据本地1953 行业沉淀甲级资质齐全

CASE 32数据 / 科技 / 公共采购

某数据科技企业：产品 + 研发双线 AI 化

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：研发 & 产品

专门为政府部门和企事业单位提供互联网采购管理交易平台建设及运营服务的高新技术企业，是国内公共采购数字化领域的主要服务商之一。

客户痛点

• 研发工具碎片化：提效工具类型多，缺乏统一管理
• 代码隐私风险：国外模型不能用，数据外流风险大
• 友商价格高昂：主流商业 AI 编码工具成本不可控
• 国产替代需求迫切：公共采购数字化领域要国产化合规

解决方案

• 产品设计 AI 辅助：需求文档与原型设计 AI 协助生成
• 代码研发提效：接管编码与 Review
• 国产模型部署：满足公共采购领域的合规要求
• 成本可控替代：相比海外 / 友商工具综合成本更低

客户价值

• 研发效率提升：编码与产品设计同步加速
• 合规零风险：国产模型 + 数据本地
• 成本下降：相比海外工具综合成本更低
• 沉淀复用：行业模板与方案结构化复用

国产模型适配合规数据本地政企主要客户A 股上市龙头

CASE 33医护康养

某康养公司：业务端与研发端双轮驱动

产品组合：WorkBuddy + 编码智能体　·　使用对象：产品设计、代码开发

国家高新技术企业（2011 年成立），以"数智驱动 + 医护康养"为核心，自研智慧医养平台与 IoT 系统，集成 AI 派单、多模态监管及毫米波雷达无感监测设备；业务覆盖 60+ 城市、340+ 护理站，年服务 2200 万人次，C+ 轮融资。

客户痛点

• 运营事务繁杂：工单录入、台账整理、长护险结算人工易错
• 跨区域协同难：60+ 城市、340+ 站点统筹与文案效率低
• 技术迭代压力大：医养平台 / 照护系统 / 硬件接口需求多
• 落地周期长：定制开发、功能优化、接口调试耗时费力

解决方案

• 站点报表自动汇总：60+ 城市 / 340+ 站点数据一键聚合
• 周报与会议纪要统一：自动整理跨部门协作内容
• 派单算法快速迭代：协助优化 AI 派单逻辑
• 照护系统加速开发：需求 → 代码 → 联调一站式提速
• IoT 监管模块迭代：毫米波雷达 / 体征监测接口持续升级

客户价值

• 运营提效：自动整理报表 / 文案 / 台账
• 研发提速：康养系统与硬件功能快速迭代
• 降本增效：精简人力重复工作，压缩落地成本
• 全域统筹：跨城市跨站点统一管理

60+ 覆盖城市340+ 护理站点2200 万+ 年服务人次+30–50% 研发提速

CASE 34办公采购 / 数字化

某办公物资采购行业企业：AI 编程 + 知识 RAG + 团队看板

产品组合：编码智能体 + WorkBuddy　·　使用对象：前端开发、后端开发

以办公物资采购为入口，构建了三大核心业务板块：办公物资与 MRO（工业品）及其平台、员工福利平台、数字化转型服务平台，是国内办公采购数字化领域的代表企业。

客户痛点

• 前后端研发效率瓶颈：希望 AI 全面提升前后端研发效率
• AI 贡献度难量化：提交代码后 AI 辅助比例需要可识别
• 多格式 RAG 需求：需识别 Word / JSON 等文件做检索增强
• 管理可视化缺失：团队 AI 使用情况缺少看板量化指标

解决方案

• 全栈提效：前后端代码同步加速
• AI 贡献度量化：识别 AI 辅助比例，研发看板可视化
• 多格式知识 RAG：Word / JSON 等文件结构化检索增强
• 团队管理工具化：AI 使用看板沉淀团队效能

客户价值

• 研发效率提升：前后端编码与 Review 同步加速
• AI 投入可视化：看板量化 AI 在代码中的贡献
• 知识检索加速：多格式文件 RAG 提升团队智能化
• 管理与提效并举：工具化 AI 使用，让团队效能可追溯

全栈 AI 编程量化 AI 看板RAG 知识检索数字化转型平台